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记者调查发现，通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案 ，涉及餐饮外卖 、生鲜果蔬 、数码小商品等多个品类的商家 。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷” ，商家往往缺乏鉴别能力与举证精力，维权困难 。
据了解 ，多家平台于近日推出了治理工具 ，用技术对抗AI造假，能否挡住恶意索赔？
今年上半年，上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警 ，称有顾客编造“吃坏肚子” ，恶意索赔。经了解，该名顾客声称在店内用餐后身体不适 ，同时出示了就诊记录、医疗发票 ，要求商家赔偿2000元医疗费，否则将持续投诉曝光 ，迫于压力 ，店家赔付了2000元 。此后，烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时 ，发现双方遭遇的套路如出一辙 。
餐厅的公共视频显示 ，杨某确实曾在餐厅消费，但过程并无异常 ，民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系 ，顾客均反馈用餐后并没有出现任何“腹泻 、腹痛 ”等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后，发现了疑点。
上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同：嫌疑人自己伪造的材料，明确写明食用未熟透牛肉细菌感染 ，现实操作中医生不可能这样写明的 。第二 ，嫌疑人提交电子发票，是税票 ，医院也没有这种章 。
医院证实 ，杨某并没有就医记录。经审讯，杨某对犯罪事实供认不讳 ，索赔提供的材料都是他通过AI工具生成的 。
据杨某供述 ，他偶然从网上看到有网友发布利用“急性肠胃炎 ”诊断证明获得赔偿的帖子，于是他也伪造了材料 ，向12345 、市场监管部门等进行多次投诉举报 ，逼迫商家赔付 。去年11月第一次索赔成功后，他在随后的一个月内 ，以同样的方式向四家餐厅提出索赔 ，要求的赔付金额一次比一次高。最终，杨某因利用AI篡改伪造材料，以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评 ，犯敲诈勒索罪 ，被法院判处拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元 。
类似的“AI索赔”并非个案 。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉记者 ，在日常经营中 ，这种恶意骗赔行为频次高发 、分布零散且金额往往卡在行政处罚的边界，商家维权十分困难。
电商平台的一些生鲜 、数码小商品卖家也遭遇过类似的“AI索赔 ” 。
有外卖平台通过监测高频恶意行为认为 ，故意投放异物、差评威胁 、AI敲诈 、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见的类型 。对于个体小微商家来说 ，面对此类行为几乎没有“还手之力 ”。
据记者了解，面对因技术滥用带来的乱象 ，目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防御 。记者梳理发现 ，不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别 。
某平台恶意骗赔治理相关负责人：这套系统是基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型，整合了用户行为 、订单特征 、评价语义等多维特征。AI伪造凭证、不同人反复使用同一张索赔图片 、真假难辨的医疗凭证 ，系统均可自动识别。
面对高频风险账号 ，此类系统还将触发审核，向商家预警 。
电商平台工作人员：当商家遇到已售商品图片疑似经AI处理或存在明显失真时，可通过该入口向平台反馈 ，保护自身正当权益 。
多位受访者认为 ，想要从根源遏制AI恶意索赔乱象，更需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出 ，利用AI生成的图片去索赔 ，本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物 。
中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调，AI工具使得造假更便利 ，极低的违规成本 ，要求公安 、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系 。
